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Descrição do Serviço
Serviço de Programação em Python: APIs, Scraping e Mais
Ofereço serviços especializados em programação com Python, abrangendo uma ampla gama de aplicações, incluindo:
Desenvolvimento e Integração de APIs: Criação e integração de APIs robustas para conectar sistemas e otimizar o fluxo de dados entre diferentes plataformas.
Web Scraping: Extração de dados de websites utilizando ferramentas como Scrapy e BeautifulSoup, para coletar informações relevantes e estruturadas para análise e relatórios.
Automação de Processos: Automação de tarefas repetitivas e processos manuais, aumentando a eficiência e reduzindo o tempo gasto em atividades operacionais.
Análise e Manipulação de Dados: Uso de bibliotecas como Pandas para manipular, limpar e analisar grandes volumes de dados, transformando-os em informações valiosas para a tomada de decisões.
Desenvolvimento de Scripts Personalizados: Criação de scripts Python personalizados para atender às necessidades específicas do seu projeto, garantindo soluções eficazes e adaptadas ao seu contexto.
Meu objetivo é fornecer soluções em Python que atendam às suas necessidades de maneira eficiente e inovadora. Entre em contato para discutir como posso ajudar a alcançar seus objetivos tecnológicos.
Instruções ao Comprador
Preciso saber o tipo do projeto e os seguintes detalhes para cada um:
1. Desenvolvimento e Integração de APIs:
Objetivo da API: Descreva o propósito e as funcionalidades que a API deve oferecer.
Endpoints: Liste os endpoints necessários e os métodos HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) que serão utilizados.
Autenticação e Autorização: Defina o tipo de autenticação (e.g., OAuth, API keys) e os níveis de acesso.
Formato dos Dados: Especifique o formato dos dados trocados (e.g., JSON, XML).
Tecnologias e Frameworks: Indique as tecnologias e frameworks que serão utilizados (e.g., Flask, FastAPI).
2. Web Scraping:
Objetivo do Scraping: Explique o que você pretende extrair dos sites (e.g., preços de produtos, dados de notícias).
Sites Alvo: Liste os sites ou páginas específicas de onde os dados serão extraídos.
Frequência de Scraping: Defina a frequência com que o scraping deve ocorrer (e.g., uma vez por dia, em tempo real).
Estrutura dos Dados: Descreva como os dados serão organizados e armazenados (e.g., em um banco de dados, arquivos CSV).
Tecnologias e Ferramentas: Indique as ferramentas e bibliotecas que serão usadas (e.g., Scrapy, BeautifulSoup, Selenium).
3. Automação de Processos:
Processos a Serem Automatizados: Descreva os processos ou tarefas específicas que serão automatizados.
Objetivos da Automação: Explique os benefícios esperados da automação (e.g., redução de erros, aumento da eficiência).
Ferramentas e Tecnologias: Liste as ferramentas e tecnologias que serão utilizadas (e.g., Python scripts, cron jobs).
Integração com Outros Sistemas: Indique como a automação se integrará com outros sistemas ou ferramentas existentes.
4. Análise e Manipulação de Dados:
Fontes de Dados: Descreva as fontes de dados que serão analisadas.
Objetivos da Análise: Defina os objetivos da análise (e.g., identificar tendências, gerar relatórios).
Métodos e Técnicas: Especifique os métodos e técnicas que serão utilizados para a análise (e.g., estatísticas descritivas, análise de regressão).
Visualização dos Dados: Descreva como os resultados serão apresentados (e.g., gráficos, dashboards).
5. Desenvolvimento de Scripts Personalizados:
Objetivo do Script: Explique a finalidade do script e o problema que ele resolverá.
Funcionalidades Requeridas: Liste as funcionalidades e características específicas que o script deve ter.
Entradas e Saídas: Defina as entradas esperadas e as saídas geradas pelo script.
Ambiente de Execução: Indique o ambiente onde o script será executado (e.g., servidor, local).
Tecnologias Utilizadas: Especifique as tecnologias e bibliotecas que serão usadas no desenvolvimento (e.g., Pandas, Requests).